文献解读|CANCER IMMUNOL IMMUN(6.968):非小细胞肺癌患者PD-1单抗治疗过程中外周T细胞克隆的动态变化
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论文ID
原名:Dynamics of peripheral T cell clones during PD‑1 blockade in non‑small cell lung cancer
译名:非小细胞肺癌患者PD-1单抗治疗过程中外周T细胞克隆的动态变化
期刊:CANCER IMMUNOLOGY IMMUNOTHERAPY
IF:6.968
发表时间:2020.6.26
DOI:10.1007/s00262-020-02642-4
背 景
肿瘤免疫治疗中以肿瘤免疫检查点抑制剂(ICB)的临床研究最成熟,应用最广泛,尤其是程序性细胞死亡蛋白1(PD-1)。这种疗法通过解除PD-1所介导的免疫抑制增加T细胞的抗肿瘤活性,从而起到对癌细胞的杀伤和抑制。
阻断PD-1可以实现T细胞功能的部分恢复,但具有个体差异。最初通过肿瘤浸润CD8+ T细胞的计数评价免疫改善情况,随后更多研究强调T细胞功能评估,同时也有文献指出T细胞反应恢复与治疗前肿瘤负荷相关。
既往研究使用肿瘤的基因组、大规模RNA测序对非小细胞肺癌(NSCLC)肿瘤浸润T细胞功能进行评估,仍缺乏对肿瘤微环境中单个免疫细胞相互作用的证据支持,而单细胞RNA测序技术(scRNA-seq)能够较好克服这一限制。本研究收集NSCLC患者在使用PD-1单抗治疗前后外周血中T细胞,进行大规模Smart-seq2单细胞测序,结合T细胞受体(TCR)全长序列鉴定、组织TCR β DNA测序、循环肿瘤DNA测序等技术手段,研究PD-1单抗治疗期间外周T细胞的的动态变化。
实验设计
结 果
01
患者情况与单细胞测序情况概述
共纳入4例接受纳武单抗(百时美施贵宝PD-1抑制剂OPDIVO)治疗的NSCLC晚期患者,其中Pt1、Pt2、Pt4为腺癌,Pt3为鳞状细胞癌。Pt1、Pt2和Pt3治疗初期有应答,随后疾病进展。Pt1在12周后获得部分缓解,而Pt2和Pt3在治疗期间只实现肿瘤不进展。Pt1、Pt2和Pt3的无进展生存期分别为4.3个月、8.5个月和11个月。Pt4对纳武单抗治疗无应答。患者治疗前组织活检的免疫组化显示,Pt1、Pt2、Pt3组织有不同程度PD-L1表达,Pt4组织不表达PD-L1,组化结果与治疗反应性结果相一致。
根据RNA-seq确定每个患者的人类白细胞抗原I类(HLA-I)基因型,并在治疗前外周循环肿瘤DNA中识别体细胞突变。结合HLA-I基因型和突变数据,预测了每个患者的独特的肿瘤新抗原。应答患者中每人至少发现了一个新的抗原,而在Pt4未发现新的抗原,新抗原预测与治疗反应性结果相一致。
免疫应答三名患者在治疗前、治疗期期间、直到肿瘤进展,分别收集血液样本。Pt4只采集了治疗前的外周血。对收集标本进行scRNA-seq,获得共计3 110个CD8+和CD4+T细胞,经过质控和筛选最终保留3 042个(97.8%)细胞用于后续分析,其中包括1 624个CD8+T细胞和1 418个CD4+T细胞。
附:
部分缓解:靶病变减少30%以上;
进展性疾病:靶病变增加20%以上;
稳定型疾病:病灶大小在部分缓解和进展型疾病之间的变化。
02
T细胞scRNA-seq分析
对scRNA-seq聚类分析,获得4个细胞簇(图1),包括初始CD8+T细胞、效应CD8+T细胞、初始CD4+T细胞和效应CD4+T细胞。初始T细胞中的特异性地表达“naive”特征基因;效应细胞簇高表达T细胞功能相关基因,例如:GZMA、GNLY、PRF1、GZMB。在PD-1单抗治疗过程中,应答患者中效应CD8 +T细胞和效应CD4 +T细胞的百分比下降。
图1 4个患者的3042个单个T细胞的t-SNE,显示了4个以不同颜色显示的主簇的形成;不同细胞簇的特征基因
所有细胞中,6.0%的CD8+T细胞和10.5%的CD4+T细胞为PD-1阳性,与既往文献结果一致。在三个应答者中,随着肿瘤的进展,效应CD8+细胞簇中的PD-1+T细胞增加。治疗后,Pt1、Pt2和Pt3患者外周效应细胞中PD-1+群体所占百分比呈现不同的变化模式(图2)。
图2 每个T细胞群中PD-1+T细胞的百分比;三个应答患者在每个时间点的PD-1+T细胞百分比
Ki-67为增殖标记物,既往文献报道接受ICB治疗的患者,在疾病继续进展的过程中,瘤内浸润T细胞的Ki-67阳性率逐渐降低。然而,在本研究中仅仅2%左右T细胞表达Ki-67,并且没有随着治疗或者疾病进展下降。
03
基于TCR序列的T细胞克隆鉴定
TCR可以用来定义T细胞谱系,具有相同αβ链的T细胞被来自同一个T细胞克隆。本研究拼接TCR α-链和β-链的全长,并测定外周T细胞的TCR序列。其中78.0%的T细胞具有成对的TCR αβ链,这些配对TCR属于1 379个克隆。
克隆性扩增的T细胞是指同一种TCR至少存有2个细胞,大量克隆性扩增T细胞是指同一种TCR至少有6个细胞。测序到的所有细胞中的大量克隆性扩增T细胞全部来自效应T细胞。具体表现为不同的T细胞群表现出不同的克隆性扩增。效应细胞中,克隆性扩增的CD8+T、CD4+T细胞均占该簇细胞的一半以上;初始细胞中,克隆性扩增的CD8+T、CD4+T细胞占该簇细胞不到3%。PD-1单抗治疗后,Pt2和Pt3组的克隆性T细胞比例增加。随着肿瘤的进展,克隆性T细胞在不同患者中变化不一致。
图3 扩增的T细胞克隆的细胞数,仅显示有≥4个细胞的克隆,钻石代表与肿瘤相关的克隆
对治疗前的PT1和PT4的肿瘤组织进行了多细胞TCRβ链DNA测序。在患者的肿瘤组织中能够检测到与外周血相同的TCRβ序列,则将外周血中的T细胞定义为与肿瘤相关T细胞。在Pt1中,约三分之一CD8+和CD4+T细胞与肿瘤有关,而在PT4中,仅有不到5%的CD8+和CD4+T细胞与肿瘤有关。这些结果表明,应答者的血液T细胞比无应答者的T细胞更有可能由外周进入肿瘤组织。
图4 在应答者Pt1和无应答者Pt4中,肿瘤相关T细胞在每个细胞簇中的百分比
以Pt1样本为例,患者外周血中的效应性T细胞与肿瘤浸润性T细胞相关性强。在Pt1外周血中的前十个TCR克隆中,七个与肿瘤有关。在Pt1的肿瘤进展后,肿瘤相关的效应CD4 +T细胞的比例急剧下降,同时与肿瘤相关的效应CD8+ T细胞的比例略有增加。并且CD4+T细胞克隆具有更高的反应性。这些结果表明,肿瘤相关的CD4+T细胞隆在肿瘤杀伤中可能发挥了更重要的作用。
04
PD-1单抗治疗过程中单个T细胞克隆的动态变化
重点研究整个细胞总数1%以上的克隆性扩增T细胞的丰度变化。在Pt1中,克隆性扩增CD4+T细胞均可以在肿瘤组织中检出,克隆性扩增最多的为TCR2 CD4+T细胞,同时TCR2克隆为所有克隆中PD-1阳性率最高,并且随疾病进展比例下降。CD4+T细胞克隆TCR2可能对PD-1的阻断有直接反应,疾病进展期比例降低可能影响了治疗效果。
比较应答者治疗期间和进展中的基因表达差异,其中包括18个CD8+T细胞克隆和9个CD4+T细胞克隆。检测到524个差异表达基因,不同患者的T细胞克隆之间存在不同的模式。CXCR4、DUSP2和ZFP36等T细胞功能相关基因在疾病进展后上调。
图5 热图,显示单个T细胞克隆中正在治疗和进展时间点之间的差异基因;T-SNE图中展示不同细胞的差异基因表现
Pt3患者TCR1T细胞克隆的丰度在治疗过程中下降,疾病进展后几乎无变化,评估该克隆中的表达谱变化。疾病进展期与治疗前相比,细胞有相反分化发育方向(图6)。基于拟时序分析的差异基因进行GSEA富集分析, “白细胞跨内皮细胞迁移”通路基因上调, “细胞因子和细胞因子受体相互作用”通路基因下调。这些结果提示,尽管克隆TCR1进展期间在外周中的丰度仍较高,但是细胞因子的下调可能导致疾病进展后的功能障碍。
图6 T细胞克隆TCR1的在t-SNE图位置;T细胞克隆TCR1的拟时序分析;通过拟时序分析推断不同时间点的细胞在伪时间内的分布
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结 论
本研究应用Smart-seq2 scRNA-seq详细描述了PD-1单抗治疗过程中患者外周T细胞特征。尤其是三个应答患者的T细胞克隆动态变化的不同模式。此外,该团队开发了交互式网站(https://118.190.148.166:3838/lcpd),用于分析和可视化每个T细胞克隆的动态变化。
通过scRNA-seq,识别到不同阶段的差异基因。疾病进展后的差异基因有望作为预测PD-1单抗治疗效果的生物标志物,也有望成为克服ICB耐药的潜在靶点。
Smart-seq2比10× Genomics有更高的敏感性,但是成本更高。虽然本研究的样本量有限,但测序全面,分析了所有患者HLA类型、肿瘤体细胞突变、单细胞分群、TCR特征和T细胞基因表达谱等。三个应答者的外周T细胞动态变化不一致性,这突出了患者的个体差异。因此,仍需要进行大规模的队列重复该结果,以便发现人群中更复杂的一致性动态模式,寻找更可靠的生物标志物。
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