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新闻中心
- 文献解读|Cell Metab（29.0）：使用同基因人胚胎干细胞衍生的 β 样细胞对 20 种 2 型糖尿病相关基因进行功能分析
- 文献解读|Cell（64.5）：液体活检蛋白质组学与人工智能相结合，识别体内眼睛衰老和疾病的细胞驱动因素
- 文献解读|eLife（7.7）：本地的高地人胎盘中性别偏向的调节变化促进胎儿的适应性发育
- 文献解读|iScience（5.8）：综合系统生物学表征了鼠寨卡病毒小头畸形中免疫介导的神经发育变化
- 文献解读|Cell Rep（8.8）：食蟹猴肥胖和 2 型糖尿病的转录组和蛋白质组图谱
- 文献解读|Dev Cell（11.8）：母体和胚胎信号导致管腔上皮细胞的功能分化和容受性能力的建立
- 文献解读|Signal Transduct Target Ther（39.3）：短期禁食后小鼠大脑整体代谢特征动态的代谢组图谱
- 文献解读|Signal Transduct Target Ther（39.3）：单细胞转录组分析揭示了 COVID-19 相关小儿脑病的全身免疫失调
- 文献解读|Cell Metab（29.0）：通过限时喂养调节昼夜节律可挽救阿尔茨海默病小鼠模型的大脑病理并改善记忆
- 文献解读|Mol Ther（12.4）：间充质干细胞治疗缺血性急性肾损伤的细胞和分子特征的单细胞分析
技术速递
- 生信云
English
全基因组关联分析（GWAS）
全基因组关联分析（Genome-wide association study，简称GWAS）是一种在群体水平研究表型-基因型关系的研究策略。GWAS是在特定群体中检测全基因组水平数以百万计的分子标记（例如SNP标记、CNV标记）基因型信息的基础上，开展群体中个体表型与基因型的相关性分析，从而解析影响复杂性状的基因变异。...
eQTLs分析
eQTL的全称是expression quantitative trait Loci，译为表达数量性状基因座。eQTL分析本质是在经典的连锁分析（基于家系群体）或全基因组关联分析（基于自然群体）中，使用基因表达信息（通常使用转录组检测的RNA表达丰度）作为表型，开展基因表达量与基因型间的相关性分析。通过eQTL分析，我...
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